Rancangan Acak Lengkap Faktorial

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial (RALF)

A. DEFINISI DAN SYARAT PENGUNAAN

Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. 

Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.

B. TUJUAN 

Tujuan dari percobaan faktorial adalah untuk melihat interaksi antara faktor yang kita cobakan. Adakalanya kedua faktor saling sinergi terhadap respons (positif), namun adakalanya juga keberadaan salah satu faktor justru menghambat kinerja dari faktor lain (negatif). Adanya kedua mekanisme tersebut cenderung meningkatkan pengaruh interaksi antar ke dua faktor. Interaksi mengukur kegagalan dari pengaruh salah satu faktor untuk tetap sama pada setiap taraf faktor lainnya atau secara sederhana, 

Interaksi antara faktor adalah apakah pengaruh dari faktor tertentu tergantung pada taraf faktor lainnya? Misalnya apabila pengaruh sederhana N sama pada setiap taraf pemberian pupuk P maka kedua faktor tersebut saling bebas (independent) dan dikatakan tidak ada interaksi, sedangkan apabila pemberian N memberikan pengaruh yang berbeda pada setiap taraf dari P, maka dikatakan terjadi interaksi antara Faktor N dan Faktor P.

C. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN

Adapun kelebihan dari RALF antara lain :

• dapat menghemat waktu dan biaya

• dapat diketahui interaksi 2 faktor dan besar pengaruh utama

Adapun kekuranngan dari RALF abtara lain:

• makin banyak faktor yang di teliti, perlakuan kombinasi meningkat

• analisis perhitungan lebih sukar

C. MODEL MATEMATIS RALF 

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :
Hijk          = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
π               = Nilai tengah umum
Ki             = Pengaruh kelompok ke-i
Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk             = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk      = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk          = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
i               = 1, 2, …., k (k = kelompok)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. MENGANALISIS 

Data ini merupakan hasil penelitian dengan judul : Pengaruh Perlakuan Jenis Pupuk Organik dan Varitas Jagung Putih terhadap Biomassa Tanaman Jagung Putih sebagai Pakan Ternak. Oleh kakak
Sri Aida Fitri (1105104010005), Alumni Program Studi Peternakan, Fakultas pertanian, Universitas Syiah Kuala (2015) .

Menganalisis Data menggunakan SPSS

Jalankan Program SPSS 16

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

 Tampilan Pada SPSS Bagian Data

 Tampilan Pada SPSS Bagian Output

CARA MENGANALISIS RAL dengan SPSS

• Buka aplikasi SPSS 

• Mengisi bagian kolom Name pada Variable View dan Data View

• Klik menu Analyze

Mengisi output atau analisis data dilakukan analisis varian dengan cara pilih icon Analyze kemudian pilih General Linear Model dan pilih Univariate

   Setelah mengerjakan langkah diatas, akan muncul gambar seperti  dibawah kemudian tekan tanda yang dilingkari untuk label hasi diletakan pada bagian atas (Dependent Variable), pada dependent variable data yang dimasukkan adalah hasil penelitian yaitu HASIL. Kemudian   pada bagian bawah (Fixed Factor) masukan Perlakuan 1 dan Perlakuan 2

• Klik Bagian Model à Klik
    Custom
• Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan 1 dan 2 ,  Kelompok  dan Kombinasi Perlakuan 1 dan Perlakuan 2

• Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian

Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue  seperti di bawah ini :

• Kemudian pilih => Options => klik OVERALL => Pilih Homogeneity tets dan Descriptive Statistik => klik COUNTINUE

• Setelah semua diisi data klik tombol "OK"

Ouput SPPS dari data yang telah dibuat

ANALISIS Data RAL dengan Rumus EXCEL