A. DEFINISI DAN SYARAT PENGUNAAN
Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap
yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang
yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b
taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling
berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari
taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi
berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor
yang lain.
Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling
sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling
sejajar.
B. TUJUAN
Tujuan dari percobaan faktorial adalah untuk melihat interaksi antara
faktor yang kita cobakan. Adakalanya kedua faktor saling sinergi
terhadap respons (positif), namun adakalanya juga keberadaan salah satu
faktor justru menghambat kinerja dari faktor lain (negatif). Adanya
kedua mekanisme tersebut cenderung meningkatkan pengaruh interaksi antar
ke dua faktor. Interaksi mengukur kegagalan dari pengaruh salah satu
faktor untuk tetap sama pada setiap taraf faktor lainnya atau secara
sederhana,
Interaksi antara faktor adalah apakah pengaruh dari faktor tertentu
tergantung pada taraf faktor lainnya? Misalnya apabila pengaruh
sederhana N sama pada setiap taraf pemberian pupuk P maka kedua faktor
tersebut saling bebas (independent) dan dikatakan tidak ada interaksi,
sedangkan apabila pemberian N memberikan pengaruh yang berbeda pada
setiap taraf dari P, maka dikatakan terjadi interaksi antara Faktor N
dan Faktor P.
C. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN
Adapun kelebihan dari RALF antara lain :- dapat menghemat waktu dan biaya
- dapat diketahui interaksi 2 faktor dan besar pengaruh utama
- makin banyak faktor yang di teliti, perlakuan kombinasi meningkat
- analisis perhitungan lebih sukar
C. MODEL MATEMATIS RALF
Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
π = Nilai tengah umum
Ki = Pengaruh kelompok ke-i
Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
i = 1, 2, …., k (k = kelompok)
j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)
D. MENGANALISIS
Sri Aida Fitri (1105104010005), Alumni Program Studi Peternakan, Fakultas pertanian, Universitas Syiah Kuala (2015) .
Menganalisis Data menggunakan SPSS
Jalankan Program SPSS 16
Ketika
membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk
Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.
Tampilan Pada SPSS Bagian Data
Tampilan Pada SPSS Bagian Output
CARA MENGANALISIS RAL dengan SPSS
- Buka aplikasi SPSS
- Mengisi bagian kolom Name pada Variable View dan Data View
- Klik menu Analyze
Mengisi output atau analisis data dilakukan analisis varian dengan cara pilih icon Analyze kemudian pilih General Linear Model dan pilih Univariate
Setelah mengerjakan langkah diatas, akan muncul gambar seperti
dibawah kemudian tekan tanda yang dilingkari untuk label hasi diletakan
pada bagian atas (Dependent Variable), pada dependent variable data yang
dimasukkan adalah hasil penelitian yaitu HASIL. Kemudian pada bagian bawah (Fixed Factor) masukan Perlakuan 1 dan Perlakuan 2
- Klik Bagian Model à KlikCustom
- Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan 1 dan 2 , Kelompok dan Kombinasi Perlakuan 1 dan Perlakuan 2
- Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian
Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue seperti di bawah ini :
- Kemudian pilih => Options => klik OVERALL => Pilih Homogeneity tets dan Descriptive Statistik => klik COUNTINUE
- Setelah semua diisi data klik tombol "OK"
Ouput SPPS dari data yang telah dibuat
Tidak ada komentar:
Posting Komentar