SPSS VS Ms. Excel

Fungsi dan perbedaan SPSS dan Ms. Excel pada aplikasi Komputer

SPSS

SPSS

SPSS adalah program aplikasi bisnis yang berguna untuk menganalisa data statistik. Versi terbaru program ini adalah SPSS 20, yang dirilis pada tanggal 16 Agustus 2011. Software SPSS dibuat dan dikembangkan oleh SPSS Inc. yang kemudian diakuisisi oleh IBM Corporation.

Perangkat lunak komputer ini memiliki kelebihan pada kemudahan penggunaannya dalam mengolah dan menganalisis data statistik. Fitur yang ditawarkan antara lain IBM SPSS Data Collection untuk pengumpulan data, IBM SPSS Statistics untuk menganalisis data, IBM SPSS Modeler untuk memprediksi tren, dan IBM Analytical Decision Management untuk pengambilan keputusannya.

Program SPSS banyak diaplikasikan dan digunakan oleh kalangan pengguna komputer di bidang bisnis, perkantoran, pendidikan, dan penelitian. SPSS merupakan software komersial dengan harga lisensi $5,120 USD. SPSS dapat dijalankan di sistem operasi Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Mac OS, dan Linux. Untuk menginstall versi terbaru program ini, komputer Windows Anda harus memiliki spesifikasi minimal menggunakan prosesor Intel atau AMD dengan kecepatan 1 GHz, memori (RAM) 1 GB, resolusi monitor 1024x768 piksel, dan harddisk dengan kapasitas kosong minimal 800 MB.

SPSS dan MS Excel pada Aplikasi Komputer

(Postingan ini ditulis untuk memenuhi tugas mata kuliah Aplikasi Komputer)

Rangkuman Materi Kuliah Aplikasi Komputer Semester V Kelas Anvulen FKM Universitas Widia Gama Mahakam

Mata kuliah Aplikasi Komputer merupakan lanjutan dari Mata Kuliah Pengantar Komputer di Semester III. Sebagian kuliah merupakan praktik komputer yang berkaitan dengan program Microsoft Excel, serta program SPSS. Di sini diajarkan bagaimana menuliskan perintah ke komputer, bagaimana mengkonversi rumus, dan bagaimana menganalisa hasil.

Penggunaan rumus dasar dalam Excel

Ms Excel berfungsi untuk hitung-menghitung. Kita bisa menghitung dengan menggunakan rumus atau fungsi-fungsi yang telah disediakan Microsoft. Kita bisa menggunakan operator matematika untuk membuat rumus di Excel.

- Cara menuliskan rumus dalam komputer

• Pangkat : ^ contoh: 5³ –> 5^3
• Akar : sqrt (khusus untuk diakarkan 2). Contoh: sqrt 25 = √25
• Perkalian : *
• Pembagian : /
• Plus/minus : +/-

– Tingkat level perhitungan (TLP) yang harus diperhatikan

1. Pangkat dan akar (√)
2. Kali dan bagi (* dan /)
3. Plus dan minus +/-
4. Tanda kurung (lebih utama)

– Contoh perhitungan : 5-5^2+6^2+2×2+5-6-9=10
– Memasukkan rumus

1. Pilih cell yang dijadikan tempat hasil perhitungan
2. Awali rumus dengn lambang ‘sama dengan’ (=)
3. Masukkan rumus yang akan digunakan
4. Tekan enter pada keyboard

- Belajar Fungsi IF pada Ms Excel

Rumus IF digunakan untuk mengetahui suatu nilai/karakter dalam sebuah cell terpenuhi atau tidak terpenuhi, dari hasil tersebut kita bisa menentukan nilai/karakter apa yang akan ditampilkan si dalam cell pada Ms Excel.

Bentuk penulisan rumus IF –> IF(logical_test,[value_if_true],[value_if_false])

Keterangan:

logical_test : kriteria/nilai yang akan dipakai
value_if_true : nilai yang akan ditampilkan jika kriteria/nilai yang diuji terpenuhi
value _if_false : nilai yang akan ditampilkan jika kriteria/nilai yang diuji tidak terpenuhi

Perhatikan pada kolom D. Bila pengurangan kolom B terhadap kolom C berjumlah kurang dari nol, maka hasil pengurangan itu dikalikan dengan -1. Bila tidak kurang dari nol, maka akan tetap berisi jumlah pengurangan kolom B terhadap kolom C.

- Fungsi logika IF majemuk

Fungsi ini digunakan untuk menyeleksi beberapa kondisi yang menghasilkan nulai TRUE/FALSE bentuk umum : =IF(Kondisi 1;Pernyataan 1;IF(Kondisi 2;Pernyataan 2; Pernyataan 3))

- Fungsi VLOOKUP

Fungsi ini digunakan untuk membaca suatu tabel. Bila tabel disusun secara vertikal, digunakan fungsi VLOOKUP. Penulisan fungsi VLOOKUP memiliki bentuk sebagai berikut:

=VLOOKUP(Lookup_value, Table_array, Col_index_num)

Catatan; Nomor indeks kolom (Col_index_num) merupakan angka untuk menyatakan posisi suatu kolom dalam tabel. Sedangkan nomor indeks baris (Row_index_num) merupakan angka untuk menyatakan baris dalam tabel tersebut.

***

Penggunaan SPSS (Statistical Package for the Social Science)

SPSS merupakan program aplikasi untuk melakukan perhitungan statistik dengan menggunakan komputer. Yang perlu dikakuan adalah  mendesain variabel yang akan dianalisis,  memasukkan data, dan melakukan perhitungan dengan menggunakan tahapan yang ada pada menu yang tersedia. Setelah itu, hasil perhitungan dianalisis.

Contoh penggunaan program SPSS

Perhitungan Chi- Square:

• Contoh kasus:

Saat musim mangga, dilakukan penelitian pada 48 pasien di Puskesmas A. Data lengkap pada tabel di bawah ini.
Apakah ada hubungan antara konsumsi mangga dengan kejadian diare di wilayah XX, Puskesmas A? Chi tabel : 3, 841
Langkah-langkah yang dilakukan:

• Menentukan hipotesis

H0 : Tidak ada hubungan antara kejadian diare dengan konsumsi mangga
Ha : Ada hubungan antara kejadian diare dengan konsumsi mangga
1. Buka program SPSS

Tampilan SPSS

2. Klik variable view yang ada pada bagian kiri bawah. Lalu isi variabel yang sesuai. Tuliskan nama variabel ‘sakit’ dan ‘perilaku’, tipe data (numerik), label. Pada values, isikan label values variabel sakit dengan angka 1=sakit dan 2=tidak sakit. Lalu label values variabel perilaku 1 = makan mangga dan 2 = tidak makan mangga.

Tampilan variable view

3. Klik ‘Data View’. Pada kolom ‘sakit’, masukkan angka 1 (sakit) dari baris 1-30, dan angka 2 (tidak sakit) dari baris 31-48. Kemudian pada kolom ‘perilaku’, tuliskan angka 1 dari baris 1-21, angka 2 pada baris 22-30. Lalu angka 1 lagi pada baris 31-38, dan angka 2 pada baris 39-48.

Tampilan Data View

4. Klik ‘analyze’ pada deretan menu. Pilih ‘Descriptive statistic’, kemudian klik ‘crosstab’.

Menganalisa data

Akan muncul sebuah jendela Crosstab. Klik variabel ‘perilaku’ dan masukkan ke ‘row’. Lalu variabel ‘sakit’ pada ‘coloumn’. Pada bagian ‘Statistics’ beri tanda conteng pada ‘chi-square’. Lalu klik OK.

Crosstabulasi

5. Akan muncul output seperti di bawah ini.

Output SPSS

Hasil perhitungannya terlihat seperti pada tabel di bawah ini.

Hasil perhitungan

Jadi nilai yang dilihat untuk tabel 2×2 adalah pada pada ‘b’, nilainya 0, 066. Lebih kecil dibanding Chi tabel. Maka Ho diterima. Yang artinya bahwa tidak ada hubungan antara kejadian diare dengan konsumsi mangga.

Contoh di atas hanya segelintir dari pemanfaatan program SPSS untuk mempermudah perhitungan statistik. Ada banyak pilihan analisa yang bisa digunakan sesuai penelitian yang dilakukan.

Dasar-Dasar SPSS

By Eris Kusnadi

Bagi kebanyakan orang, proses pengolahan data statistik masih dipandang sebagai proses perhitungan matematis yang sulit dan akan memakan waktu yang cukup lama. Namun kini, dengan perkembangan di bidang Information Technology (IT), proses pengolahan data tersebut menjadi sesuatu yang sangat mudah dan cepat. Software pengolah data bukanlah sesuatu yang sulit dicari, dari yang hampir selalu ada di setiap komputer (misalnya Microsoft Excel) sampai yang lebih canggih seperti SPSS atau MINITAB.

Kita dapat menggunakan software seperti Excel untuk menghitung rata-rata dan membuat analisis sederhana seperti linear regression  atau histogram. Umumnya, analisis Excel seperti ini sudah cukup, namun dalam banyak hal kita sering memerlukan analisis yang lebih lengkap; software seperti SPSS, MINITAB, STATISTICA dapat membantu kita menganalisis data secara lebih lengkap. Excel sendiri dapat menyamai kemampuan ketiga software tersebut dengan cara melengkapinya dengan beberapa adds-on tertentu yang dapat kita download dari internet. Gambar 1 berikut memperlihatkan tampilan beberapa software statistik yang disebutkan tadi.

Gambar 1. Contoh-contoh Software Pengolah Data Statistik

Sotware-software statistik tidak terbatas empat software yang ditunjukkan di atas. Namun, jika disebutkan software statistik maka yang pertama kali terbayang di benak banyak orang adalah SPSS. Kepopuleran SPSS inilah yang menarik minat saya untuk membuat tulisan ini. Pada dasarnya, saya sendiri kurang familiar dan kurang suka dengan SPSS, tetapi bagaimanapun SPSS sering dijadikan dasar pengenalan software statistik di berbagai perguruan tinggi.

SPSS dikembangkan sejak 1968 oleh Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull, dan Dale H. Bent di Stanford University. Pada awalnya,  software statistik ini diperuntukan untuk menyelesaikan analisis-analisis statistik dalam penelitian sosial (social science) sehingga dinamai SPSS yang merupakan singkatan dari  Statistical Package for the Social Science. Seiring dengan fungsinya yang kian berkembang, SPSS mengubah kepanjangannya menjadi Statistical Product and Service Solution. Saat ini, saya menggunakan SPSS 14.0 for Evaluation Version yang dirilis 5 september 2005.  Fungsi-fungsinya tidak beda jauh dengan  SPSS 11 yang biasa saya pakai di laboratorium kampus.

Pada versi 14, ketika anda membuka SPSS akan muncul dua jendela program yang satu bertuliskan SPSS Data Editor dan yang satunya lagi bertuliskan SPSS Viewer.

Gambar 2. SPSS Data Editor & SPSS Viewer

SPSS Data Editor merupakan tempat untuk entry data dan melakukan perintah analisis, sedangkan SPSS Viewer akan menampilkan hasil dari analisis SPSS. Pembahasan paling penting untuk pengenalan SPSS ini adalah pada jendela SPSS Data Editor.

SPSS Data Editor

SPSS Data Editor terdiri dari dua tab sheet, yaitu: Data View dan Variable View.

a. Data View

Data View adalah tab sheet yang menampilkan nilai data yang sebenarnya atau label nilai yang didefinisikan. Pada tab sheet inilah, anda mengentri data ke SPSS (lihat Gambar 3). Diatasnya terdapat menu-menu seperti File, Edit, View, Windows, dan Help seperti halnya menu-menu umum pada aplikasi under Windows lainnya. Menu-menu utama SPSS adalah:

• Data. Menu ini menampilkan submenu untuk melakukan perubahan-perubahan data, seperti mengurutkan data, memisahkan isi file dengan kriteria tertentu, menggabungkan data, etc.
• Transform. Menu untuk transformasi data, seperti menghitung variabel data, mengubah data, merangking data, etc.
• Analyze. Menu yang menjadi pusat pengolahan data, seperti mengolah statistik deskriptif, regresi, korelasi, etc.
• Graphs. Menu untuk menampilkan data dan hasil pengolahan data dalam bentuk grafik dan chart, seperti bar charts, histogram, scatter diagram, etc.
• Utilities. Menu pelengkap dalam pengoperasian SPSS, seperti menampilkan informasi variabel, mendefinisikan dan menampilkan variabel data, etc.

Gambar 3. Data View

b. Variable View

Variable View adalah  tab sheet yang menampilkan kamus metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan memperlihatkan nama variabel, jenis data (misal: numeric, string, date), lebar cetak, dan berbagai karakteristik lain.

Gambar 4. Variable View

Menu yang tersedia dalam Variabel View diantaranya:

• Name. Kolom ini untuk memberikan informasi tentang nama variabel data. Nama variabel yang kita tuliskan di sini akan muncul pada Data View. Beberapa aturan penamaan variabel:
  • Nama variabel maksimal 8 karakter.
  • Nama diawali dengan huruf (tidak bisa dimulai dengan angka), sisanya dapat berisi huruf, angka, titik, atau simbol @, #, _, atau $. Kosong dan karakter khusus lain (misal: ! , ? , ‘ , dan *) tidak dapat digunakan.
  • Nama tidak bisa berakhir dengan titik dan tidak harus diakhiri dengan garis bawah “_”.
  • nama variabel harus unik; duplikasi tidak diperbolehkan.
  • Nama-nama variabel tidak case sensitif, “Nama”, “nama”, dan “naMa” semua dianggap sama.
• Type. Kolom ini untuk memberikan jenis variabel data yang digunakan, apakah Numeric, String (data berupa karakter, misal “Nama”), Date, etc. Klik ikon   dalam kolom Type maka akan muncul dialog box Variable Type. Pada dialog box ini, kita dapat mengubah jenis data dan juga lebar kolom (Width) dan jumlah angka desimal (Decimal Places). Secara default, SPSS memberikan  jenis data numeric dengan lebar 8 digit dan 2 angka desimal di belakang koma.

Gambar 5. Variable Type

• Label. Kolom ini menunjukkan tambahan informasi dengan memberi label pada variabel data yang kita inginkan. Misalnya:
  variabel: ”barang” kita beri label: ”nama barang”
  variabel: ”X” kita beri label ”Permintaan”
  variabel ”Y” kita beri label ”Ramalan Permintan”
  Pemberian label dapat membantu dalam interpretasi hasil analisis (output) karena definisi output lebih jelas.
• Value. Kolom ini untuk memberikan label string yang diterapkan untuk nilai numeric tertentu, biasanya untuk data yang bersifat ordinal dan interval, misal angka 1 untuk laki-laki dan angka 2 untuk perempuan. Klik ikon  pada kolom Values maka akan muncul dialog box Value Labels. Misalnya untuk variabel ”gender” kita akan mendefinisikan ”jenis kelamin” dengan memberi label: Isi [Value]  dengan angka 1 dan [Label] dengan “Laki-laki” lalu klik [Add], kemudian ulangi  langkah-langkah tersebut untuk jenis kelamin “Perempuan“—lihat Gambar 6. Nantinya pada variabel gender, kita tidak perlu menuliskan laki-laki dan perempuan melainkan cukup mengisi 1 untuk laki-laki dan 2 untuk perempuan.

Gambar 6. Value Labels

• Missing. Kolom ini menunjukkan nilai yang hilang (missing value) dalam data (jika ada). Responden dapat menolak untuk menjawab pertanyaan tertentu, mungkin tidak tahu jawabannya, atau mungkin menjawab dalam bentuk lain. Jika anda tidak mengidentifikasi data ini, analisis anda mungkin tidak memberikan hasil yang akurat. Klik ikon  pada kolom Missing maka akan muncul dialog box Missing Values. Pada form Discrete, isi angka yang akan dijadikan pengganti missing value, misal: 9, 99, 999, etc. Jika kita memilih angka 9, maka setiap ada data yang tidak diisi (missing value) angka 9 yang harus diisikan, jangan dibiarkan kosong.

Gambar 7. Missing Values

• Columns. Kolom ini  menunjukkan lebar kolom. baik jenis data numeric maupun string, lebar maksimal 255 digit.
• Align. Kolom ini  menunjukkan posisi data pada tiap cell. Terdapat tiga pilihan posisi data, yaitu: left, right, dan center.
• Measure. Kolom ini  menunjukkan jenis ukuran data yang digunakan. Terdapat tiga pilihan jenis ukuran data, yaitu: Scale, Nominal, dan Ordinal.